近日，信息工程学院（计算机应用研究所）与南开大学、北京科技大学等高校的研究团队合作，在农业高光谱领域取得重要研究进展，张卫东博士在中科院一区Top期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上发表了题为“Generate Adversarial-Driven Cross-Aware Network for Hyperspectral Wheat Variety Identification”的研究成果。
该研究工作提出一种基于GACNet的小麦品种鉴别方法，该方法包括一个用于数据增强的半监督生成对抗网络和一个用于品种鉴别的交叉意识注意网络。半监督生成对抗网络通过学习真实高光谱图像的分布情况，尽可能真实地生成人造高光谱图像，缓解了数据的稀缺性。同时，交叉感知注意网络用于小麦品种鉴别，利用三维和二维卷积的级联交叉学习，充分利用光谱、空间和纹理特征，通过交叉卷积模块中的嵌入式注意机制对特征进行精细化，取得很好的鉴别效果。
IEEE TGRS为中科院SCI一区Top期刊(IF:8.2)，中国计算机学会(CCF)B类期刊。IEEE TGRS刊出的研究成果代表了遥感领域的重要进展，在理论和工程应用上对遥感技术及相关领域都具有重要的推动作用。
（图片/张卫东 初审/杜留锋 复审/曲培新 终审/李国厚）
