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信息工程学院张卫东博士在人工智能领域顶刊《Neural Networks》上发表研究成果

2023年11月28日 09:22  (点击次数:

近日,信息工程学院(计算机应用研究所)张卫东博士与北京邮电大学、南开大学、北京科技大学等高校的研究团队合作,在超分辨率领域取得重要研究进展,以第一作者在人工智能领域顶级期刊《Neural Networks》上发表了论文“CVANet:Cascaded visual attention network for single image super-resolution”。

上述研究工作针对多数深度学习方法没有充分利用特征图、通道和像素之间的优势特征的问题,提出了一种堆叠视觉注意力网络用于单个图像超分辨的方法,有效提升了不同水平特征的利用,并在2倍、3倍及4倍重建方面表现出良好的重构性能。

Neural Networks》是一个专注于神经网络和深度学习研究的学术期刊,中科院1Top期刊,在相关领域具有重要的影响力(IF:7.8)。该刊侧重于发表神经网络、深度学习、机器学习和相关领域的原创研究论文、综述文章和技术报告。

文章链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089360802300672X

(图片/张卫东 初审/杜留锋 复审/曲培新 终审/李国厚)  

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