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报告人简介： 周国栋，教授（二级）， 博导，苏州大学自然语言处理实验室主任。1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位；1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究；1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员；2006年8月底加入苏州大学担任教授博导，组建自然语言处理实验室。研究方向：自然语言理解、自然语言认知等。近5年来发表国际著名SCI期刊论文30多篇和国际顶级会议ACL/ EMNLP/ COLING/ IJCAI/ AAAI论文80多篇，主持国家自然科学基金项目项目4项(包括重点项目2项) 。据Google Scholar统计，论文引用超过9000次。曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委。目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、中国计算机学会自然语言处理专委会主任、中国计算机学会理事、中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任、中国人工智能学会常务理事、中国中文信息学会理事、中国语文现代化学会语言现代化与智能化研究会副理事长。
报告内容： 虽然自然语言一直在社会、经济和国家安全等领域中扮演着重要角色，但是一直以来计算机的自然语言处理能力远逊于人类。近几年，随着移动互联网的不断普及，以及云计算、大数据、GPU、深度学习等相关平台和技术的快速发展，我们越来越感到自然语言处理方面的突破就在眼前。本报告将从自然语言理解层面探讨如何提高自然语言处理能力。具体包括：自然语言本质特点、自然语言理解核心任务、语言理解=篇章理解+知识图谱。
