10月9日，西安电子科技大学青年华山学者贾西西教授应邀为我院师生作学术报告。报告会由院长高国红主持，计算机科学与技术学院全体教师、兄弟学院部分老师以及部分研究生60余人参加了本次报告会。
贾西西教授在报告中介绍了一种面向深度学习中鞍点逃离问题的Scaled梯度下降方法，并证明了该方法能够有效逃离非凸优化目标的鞍点，且以线性收敛速率收敛到全局极小解。同时，Scaled梯度下降法逃离鞍点时间和收敛时间不依赖于问题条件数，因此对近似病态问题，该方法计算效率远高于梯度下降法。
在第二个环节中，贾西西教授就国家自然科学基金申报中的若干问题进行了详细的分析和讲解。首先分析了撰写高质量申请书的关键要素，如选题的创新性、研究方案的合理性与可行性；其次强调了在申报材料中突出研究团队实力、科学研究计划和合理编制预算的重要性。最后，总结了专家评审的若干个关注点，分享了常见的申报误区与建设性的经验，旨在帮助老师们提升申请的成功率。
最后，贾西西教授与参会师生就深度学习相关课题的研究前景和国家自然科学基金申报的注意事项进行了深入的讨论交流，大家受益匪浅。
（图片/赵晨萍 初审/赵晨萍 复审/王建平 终审/高国红）
